L’application repose sur une stack technique moderne avec React, Tailwind et Vercel côté front, et une base back pensée pour la scalabilité des tests. Elle intègre une analyse du contenu des pages en amont afin de proposer des métadescriptions pertinentes. L’interface, claire et structurée, comprend un dashboard utilisateur qui permet de visualiser l’ensemble des tests A/B par page, leur statut (actif, terminé, en pause ou à venir), l’historique complet des optimisations, ainsi que les règles de déclenchement et les seuils définis. Côté administration, un dashboard global regroupe les KPIs essentiels : taux de clics moyen, positions SEO gagnées, nombre d’optimisations actives, santé système, revenus, et volumétrie des tests déployés. Le système de génération automatique repose sur des modèles enrichis avec les données des pages, utilise l’IA pour créer et reformuler des métas adaptées, et propose un mode autopilote capable de déployer automatiquement les variantes les plus efficaces. Enfin, toute l’architecture est pensée pour durer, avec une compatibilité CMS étendue, un monitoring en temps réel, et une base prête à accueillir de futures extensions comme une API publique ou une intégration avec Google Analytics et Google Search Console.